A quién está dirigido
- A los científicos de datos que quieran incorporar herramientas de inteligencia artificial generativa para su trabajo como científicos de datos.
Diplomatura en IA generativa aplicada a ciencia de datos
Este curso introductorio busca acercar a los estudiantes al nuevo paradigma del análisis de datos impulsado por la inteligencia artificial, con especial énfasis en la IA generativa y los agentes inteligentes. A través de una combinación de clases conceptuales y prácticas, se presentará cómo estas tecnologías están transformando los procesos de extracción, análisis y comunicación de la información en ámbitos académicos, empresariales y sociales.
- Modalidad100% virtual On Demmand
- Inicioabierto permanentemente
- Horariosabierto permanentemente
- Clasesgrabadas
Para quién es
Pensada para que llegues desde donde estés.
Requisitos previos
- Fundamentos de Python: Lectura de tablas, la comprensión del concepto de DataFrame, utilizar librerías para la aplicación de “clásicos” (scikit-learn, pandas-profiling).
- Análisis de Datos Básico: Haber trabajado con datasets y poder realizar interpretaciones simples a partir de información cuantitativa o cualitativa.
- Conceptos básicos
- Programación en Python a nivel mínimo
- o Lectura y manipulación básica de tablas.
- o Comprensión del concepto de DataFrames.
- Conceptos básicos de APIs.
- o Conocer de manera conceptual qué es una API y su utilidad en el intercambio de información.
- Experiencia básica en análisis de datos
- o Comprender qué es un Dataset.
- o Realizar operaciones sencillas de exploración y análisis.
- o Identificar patrones y generar conclusiones iniciales mediante probabilidad y estadística básica.